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【校招】【杭州】【字节跳动】教育业务客户端开发

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楼主
发表于 2020-10-17 15:30:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
客户端开发工程师-教育业务
杭州
研发 - 客户端
正式
2021届秋招项目
职位描述
团队介绍:我们运用互联网技术,推动互联网和教育行业深度融合,生产优质教育资源,增加教育资源有效供给,参与教育信息化建设,满足用户多样化、个性化的教育需求,积极投身“互联网+教育”的建设与发展。
  
1、参与教育相关产品迭代改进及移动新产品的开发;
2、参与 APP 性能、体验优化及质量监控评估体系建设;
3、参与客户端基础组件及架构设计, 推进研发效率;
4、参与 hybrid 容器搭建,插件、React Native 等动态技术调研。
职位要求
1、2021届获得本科及以上学历;
2、热爱计算机科学和互联网技术,掌握至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C、C++、PHP、 Python、Go;
3、掌握扎实的计算机基础知识,了解数据结构、算法和操作系统知识;
4、有强烈的求知欲,优秀的学习和沟通能力。
  
字节跳动校招内推码: 59QZ985  
投递链接: https://job.toutiao.com/s/JfYGn87
  
如果面试大厂比作人生的又一次“高考”,可能有些言重,但是对于我们很多人来说,机会其实真的只有一到两次。因为各家大厂都有自己的招聘系统,会记录我们的面试情况,所以如果你够聪明,就一定要好好准备,保证一击即中,不要浪费每一个大厂面试的机会。
本文主要跟大家介绍下我们“字节跳动”面试时,技术人员要如何准备,来提高自己的面试成功率。
面试准备:
1. 技术:建议准备1周左右。准备时间不宜太长,有些知识点看过容易遗忘;也不建议第二天就立马面试,除非真的ready了!
【面试技术准备】
1、我们的技术面试会涉及到算法、数据结构和系统设计,面试前需要你做的准备具体如下:
   - 提前温习软件工程的核心概念,例如: 如何从一个需求落实到一个系统设计,如何衡量两个不同设计的好坏,如何在各种限制下(人员、时间、资源等)选择其中更合适的设计,以及提升该设计的可拓展性等。
   - 在白板上练习算法题目,写出清晰、简洁、bug free的代码,并衡量时间和空间复杂度以及可能存在的副作用。
   - 我们鼓励即时跟面试官沟通你的想法,一个好的解法往往是思维逻辑的展现,所以与面试官沟通思考的过程是非常重要的,这样在沟通的过程中你也能拿到更多关于问题本身的信息。
   - 尝试用不同的方法,思路或数据结构去解决同一个问题,并且衡量不同解法之间的优劣。
   - 我们需要是可执行的代码,而不是伪代码。
   - 我们需要你能掌握面试岗位对应的技术领域相关知识。
2、以下是准备面试的资料/网站,包括但不限于:
   - 《Cracking the Coding Interview》
   - https://leetcode.com/
   - http://highscalability.com/
2. 心理:不要紧张。字节跳动的面试官都很nice(除非要做压力面试)。但我们一定会刨根问底地问你的技术细节点,这不是刻意为难你,而是要知道你到底了解到了什么程度。
3. 着装:程序员嘛,想穿啥就穿啥喽,无需正装,但是建议要舒适,不要影响临场发挥。
4. 设备:字节跳动的面试有两种选择---现场 or 视频。现场就不用说了,要么手写要么电脑敲代码。视频主要用的是牛客网,最好提前调试下设备和网络环境,以免有网络不稳定,跳出页面窗口等问题。
面试考察标准(适用于服务端\客户端\前端\测试):
1. 基础知识:不同方向的技术基础知识有些差别,建议人选巩固一下操作系统、网络相关的知识,还有一些其他学校里学过的,也建议复习一下。基础知识会根据大家工作年限的不同,而有所侧重,面试问到的占比也会有所调整。
2. 编码能力:人选在拿到编码题的时候,一定要先理解题意,抓住重点,想好整体思路之后再开始。平时一定要多去GitHub之类的上面看看,练习一下自己的代码书写速度,有良好的代码风格。
3. 算法和数据结构:众所周知,字节跳动的面试是要考算法的,题目不多,但要能根据具体情况给出多种高效解法。其实对于应届生来说,有些经常打比赛的,可能做起来会更上手些。刷题网站:https://leetcode-cn.com/
4. 项目经验和实操:建议人选把自己简历上写的项目都仔细梳理一遍,特别是自己负责的模块要能够清晰掌握。既能了解项目全貌,也能说出技术细节点。面试官基本会问到你答不上来才会结束。建议人选可以提前想一下有没有哪些项目自己是觉得比较亮眼的,面试过程中可以主动向面试官说。
对于校招同学的提示:
基础知识和编程算法会重点考察,编程题可能会考察实战能力,希望候选人能够没有任何问题把代码都写出来。对于3年工作经验以下的候选人,除了基础知识和编程算法,也会考察综合学习潜力和主动学习意识,比如是否会主动去了解一些新的技术或者对于项目的思考;
  
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